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【计算机软件毕业论文】事件共指消解研究意义分析

作者2019-11-06 16:53未知
  本文是计算机软件毕业论文,事件共指消解在于能正确识别出篇章中事件间的共指关系,寻找出指向同一个事件实例的事件共指链。在自然语言的表述过程中,为了简洁和连贯性,人们经常省略语句成分。因此正确的识别出事件间的共指关系,有助于人们有效地结合文章上下文来理解事件的详细过程,具有共指关系的事件可以相互补充和扩展事件信息,提高最终的语言理解效果,因此,事件共指消解对把握全局信息、推测事件的演变与发展规律有着重要作用。
 
  事件共指消解,作为整合文本事件信息的基础任务,对很多 NLP 任务都有重要的促进作用。例如,在信息抽取中,事件和事件信息已被文献[1]用于模板填充任务,文献[2]等人用于知识库的自动填充任务。在话题检测任务[3]中,事件共指信息用来识别广播新闻报道流中的新事件。在基于事件的文本摘要任务[4]中,事件共指信息被用来度量两个事件之间的相似性,反过来又可以用来判断一个句子是否是重要的。同时,事件共指信息也被用于其他任务,如问答[5],文本矛盾关系检测[6]等。
 
  同时,目前针对事件共指消解的研究主要集中在英文文本和中文文本,如何有效处理海量信息中报道的维吾尔语事件及事件之间的关系,建立维吾尔语事件间的联系,成为维吾尔语信息抽取研究的重要一项任务。基于此,本文开展了针对维吾尔语事件共指消解的研究。

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